Modellkampen är en kamp om budgeten

Reuters rapporterar att Anthropic överväger att lansera en ny AI-modell för att möta OpenAI:s momentum sedan GPT-6 Astra, inför en väntad börsnotering som enligt två källor kan skjutas till efter mellanårsvalet i USA i november.

Siffran i rapporteringen är det talande: Astra står för omkring 13 procent av de företagsutgifter för AI som Ramp mäter, mot omkring 8 procent för Claude Fable.

Lägg märke till vad som används som mått på en modells framgång. Inte ett benchmark. En andel av företagens utgifter. Frontlaboratorierna konkurrerar nu om en rad i din budget, och lanseringarnas tajming sätts lika mycket av marknad och börsnotering som av forskning.

För en köpare är det både goda nyheter och en fälla. Goda, för konkurrensen pressar priser och lyfter förmåga. En fälla, för det är frestande att gifta sig med månadens ledare.

Bygg för att kunna byta modell. Håll prompter, utvärderingar och dataåtkomst bakom ert eget gränssnitt så att ett modellbyte blir en inställning, inte ett projekt.

Gör er egen utvärdering på ert eget arbete. Publika benchmarks känner varken era kunder, ert språk eller er riskaptit.

Köp förmåga, inte lojalitet. Rätt hållning i ett så snabbt lopp är att vara billig att ändra.